PROZESSAUTOMATISIERUNG

Ihre Mitarbeiter verdienen
bessere Arbeit als Copy & Paste.
Automatisieren wir das.

Manuelle Dateneingabe, Excel-Workflows, E-Mail-Ping-Pong — wir identifizieren Automatisierungspotenzial und setzen es um. Pragmatisch, messbar, nachhaltig.

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Kennen Sie das?
Manuelle Prozesse kosten nicht nur Zeit — sie kosten Wachstum.
Diese Situationen hören wir in jedem zweiten Erstgespräch. Wenn Ihnen eine davon bekannt vorkommt, sind Sie nicht allein.

„Jeden Montag verbringt jemand 4 Stunden damit, Daten aus SAP in Excel zu kopieren. Seit 5 Jahren.“

— Controller, Fertigung

„Wir haben 3 Leute, die nichts anderes tun als Daten zwischen Systemen abzutippen.“

— Abteilungsleiter, Versicherung

„Unser Onboarding-Prozess hat 47 manuelle Schritte. Jeder neue Mitarbeiter braucht 2 Wochen, bis alles eingerichtet ist.“

— HR-Leiterin, IT-Unternehmen

„Rechnungen kommen per E-Mail, werden ausgedruckt, gestempelt, eingescannt und dann manuell im ERP erfasst.“

— Buchhaltung, Handel

„Wir wissen, dass wir automatisieren sollten — aber wo fängt man an, wenn alles dringend ist?“

— Geschäftsführer, Dienstleistung

„Das letzte RPA-Projekt hat 200.000 € gekostet und automatisiert einen einzigen Prozess. Das kann nicht der Weg sein.“

— CTO, Logistik
Was auf dem Spiel steht
Warum Automatisierung keine Option ist — sondern Notwendigkeit.
Repetitive Arbeit verschwendet nicht nur Zeit — sie ist der größte Hebel für Produktivität, Qualität und Mitarbeiterzufriedenheit.
40 %
der Arbeitszeit im Mittelstand geht für repetitive, automatisierbare Aufgaben drauf
McKinsey
6–18 Mo.
ROI der meisten Automatisierungsprojekte — danach arbeitet die Automatisierung kostenlos
Branchendurchschnitt
3x
schnellere Durchlaufzeiten nach Prozessautomatisierung
Durchschnitt Kundenprojekte
Unser Ansatz
Erst den Prozess verstehen — dann automatisieren.
Wir automatisieren nicht blind — wir optimieren zuerst den Prozess, dann die Technologie. Schlechte Prozesse schneller zu machen bringt nichts. Erst wenn der Soll-Prozess steht, kommt die Technologie ins Spiel.

Process-First

Bevor wir ein Tool anfassen, verstehen wir den Prozess. Wer macht was, warum, wie oft? Welche Schritte sind wertschöpfend, welche nur Overhead?

Low-Code wo möglich

Nicht jede Automatisierung braucht Custom-Code. Power Automate, n8n, Make — Low-Code-Plattformen lösen 80% der Fälle schneller und wartbarer als individuelle Entwicklung.

API-Integration vor RPA

RPA ist der letzte Ausweg, nicht der erste. Wenn Systeme APIs haben, nutzen wir sie — stabiler, schneller, zukunftssicher. RPA nur dort, wo es keine Alternative gibt.

Messbare Ergebnisse

Jede Automatisierung hat ein definiertes Ziel: eingesparte Stunden, reduzierte Fehlerquote, verkürzte Durchlaufzeit. Wir messen vorher und nachher.

Change Management

Technologie allein reicht nicht. Mitarbeiter müssen verstehen, warum automatisiert wird und was sich für sie ändert. Wir schulen und begleiten.

Skalierbare Architektur

Modulare Workflows, saubere API-Anbindungen und zentrale Fehlerbehandlung — damit aus einem Quick-Win keine technische Schuld wird.

Leistungen
Von der Analyse bis zum laufenden Betrieb.
Unsere Automatisierungsleistungen decken den gesamten Lebenszyklus ab — von der Prozessanalyse bis zum kontinuierlichen Monitoring.

Process Mining & Discovery

Prozessanalyse, Durchlaufzeiten messen, Bottleneck-Identifikation, Automatisierungspotenzial-Bewertung. Wir machen sichtbar, wo Ihre Organisation Zeit verliert.

  • Prozess-Mapping der Ist-Situation
  • Zeiterfassung für manuelle Schritte
  • Bottleneck- und Pain-Point-Analyse
  • ROI-Berechnung pro Prozess
  • Priorisierte Automatisierungs-Roadmap

Workflow-Automatisierung

Low-Code/No-Code Workflows: Formulare, Genehmigungen, Benachrichtigungen, Datenübertragung zwischen Systemen. Zuverlässig und vom Team selbst weiterentwickelbar.

  • Genehmigungsworkflows mit Eskalation
  • Automatische Benachrichtigungen
  • Daten-Synchronisation zwischen Systemen
  • Formular-basierte Erfassung
  • Self-Service-Portale für Mitarbeiter

Dokumenten-Automatisierung

OCR-Technologie für automatische Texterkennung, intelligente Datenextraktion aus Rechnungen und Verträgen, automatische Klassifikation eingehender Dokumente.

  • OCR für Rechnungen und Belege
  • Automatische Datenextraktion
  • Dokumenten-Klassifikation
  • Direkte ERP-Integration
  • Validierung und Ausnahme-Handling

Integration & Orchestrierung

API-Anbindung bestehender Systeme, event-basierte Trigger, zentrale Fehlerbehandlung und Retry-Logik, umfassendes Monitoring.

  • API-Anbindung bestehender Systeme
  • Event-basierte Trigger (Echtzeit)
  • Zentrale Fehlerbehandlung und Retry
  • Monitoring und Alerting
  • Skalierung und Load Balancing

Technologien, die wir einsetzen

Power Automate n8n Make (Integromat) UiPath Celonis ABBYY Camunda Zapier Python Selenium
Vorgehen
Schnelle Ergebnisse, nachhaltige Wirkung.
Wir starten mit Quick Wins und skalieren dann systematisch. Jede Automatisierung wird gemessen und kontinuierlich verbessert.
PHASE 01
Woche 1–2

Process Discovery

Prozess-Mapping der Ist-Situation, Zeiterfassung, Pain-Point-Analyse mit den betroffenen Teams.

  • Prozess-Mapping und Ist-Analyse
  • Zeiterfassung manueller Schritte
  • Pain-Point-Interviews
  • Quick-Win-Identifikation
  • Priorisierte Roadmap
PHASE 02
Woche 3–4

Design & PoC

Soll-Prozess-Design, Technologieauswahl, Proof of Concept für die vielversprechendsten Prozesse.

  • Soll-Prozess definieren
  • Technologie-Evaluation
  • PoC für Top-3-Prozesse
  • ROI-Validierung
  • Entscheidungsvorlage für Management
PHASE 03
Monat 2–3

Implementierung

Automatisierung in agilen Sprints, Testing inklusive Randfälle, User Acceptance Tests und Schulung.

  • Agile Sprint-Umsetzung
  • Testing inkl. Randfälle
  • User Acceptance Tests
  • Mitarbeiter-Schulung
  • Go-Live und Stabilisierung
PHASE 04
Fortlaufend

Optimierung

KPI-Monitoring, neue Prozesse identifizieren, erfolgreiche Automations skalieren.

  • KPI-Monitoring und Dashboards
  • Weitere Prozesse identifizieren
  • Bestehende Automations optimieren
  • Skalierung auf neue Bereiche
  • Kontinuierliche Verbesserung
Aus der Praxis
Rechnungseingang: Von 12 Tagen auf 2.
FALLBEISPIEL

E-Commerce: Wie ein Handelsunternehmen seinen gesamten Rechnungseingang automatisierte und 2,5 Vollzeitstellen einsparte.

Branche: Handel / E-Commerce Mitarbeiter: 75 Laufzeit: 3 Monate

Rechnungseingang komplett manuell: E-Mail empfangen, ausdrucken, prüfen, stempeln, einscannen und manuell im ERP erfassen. 3 Vollzeitäquivalente nur für Datenerfassung, 8% Fehlerquote, 12 Tage Durchlaufzeit.

Ausgangslage

Rechnungseingang komplett manuell: E-Mail empfangen, ausdrucken, prüfen, stempeln, einscannen und dann manuell im ERP erfassen. 3 Vollzeitäquivalente nur für Datenerfassung, Fehlerquote bei 8%, Durchlaufzeit 12 Tage. Lieferantenbeziehungen litten unter verspäteten Zahlungen.

Vorgehen

Process Mining zur Analyse des Ist-Prozesses. Einführung einer OCR-Lösung für automatische Rechnungserkennung. Workflow-Automatisierung für den Freigabeprozess mit Eskalationsregeln. Direkte ERP-Integration für automatische Verbuchung. Echtzeit-Dashboard für Statusübersicht.

12 → 2 Tage
Durchlaufzeit
8% → 0,5%
Fehlerquote
2,5 FTE
eingespart
4 Mo.
Return on Investment

Was konkret umgesetzt wurde:

OCR-Lösung für Rechnungseingang implementiert
Automatischer Freigabe-Workflow etabliert
ERP-Integration (automatische Buchung)
Dashboard für Prozess-KPIs
3 weitere Prozesse identifiziert und priorisiert
Schulung für 12 Mitarbeiter durchgeführt
Warum Notivia
Was uns unterscheidet.
Wir automatisieren nicht blind. Erst optimieren, dann automatisieren.

Process-First

Wir automatisieren nicht blind. Erst optimieren, dann automatisieren. Schlechte Prozesse schneller zu machen bringt nichts — wir machen sie zuerst besser.

Low-Code-Expertise

Power Automate, n8n, Make — wir kennen die Tools und ihre Grenzen. Und wir wissen, wann Custom-Code die bessere Lösung ist.

Messbare Ergebnisse

Jede Automatisierung wird gegen klare KPIs gemessen: Durchlaufzeit, Fehlerquote, FTE-Einsparung. Keine vagen Versprechen, sondern harte Zahlen.

Häufige Fragen
Was Kunden uns oft fragen.
Was ist der Unterschied zwischen RPA und Workflow-Automatisierung?

RPA (Robotic Process Automation) simuliert menschliche Klicks und Tastatureingaben in bestehenden Oberflächen. Workflow-Automatisierung nutzt APIs und direkte Systemanbindungen. Workflow-Automatisierung ist in der Regel stabiler, schneller und wartbarer. RPA ist sinnvoll, wenn Systeme keine APIs bieten.

Brauchen wir Entwickler für die Automatisierung?

Für 80% der Fälle nicht. Low-Code- und No-Code-Plattformen wie Power Automate, n8n oder Make ermöglichen es, Workflows ohne Programmierkenntnisse zu erstellen. Für komplexe Integrationen oder Spezialanforderungen setzen wir gezielt Custom-Code ein.

Wie identifizieren wir die richtigen Prozesse?

Mit einer Kombination aus Process Mining, Zeiterfassung und ROI-Berechnung. Wir bewerten jeden Prozess nach Volumen, Fehleranfälligkeit, Regelbasiertheit und Automatisierungspotenzial. Die Priorisierung erfolgt nach dem erwarteten ROI.

Was kostet Prozessautomatisierung?

Ein Proof of Concept beginnt ab einem niedrigen fünfstelligen Bereich. Der ROI liegt typischerweise bei 3–6 Monaten. Die Gesamtkosten hängen von der Komplexität der Prozesse und der Anzahl der Systemanbindungen ab. Wir rechnen immer den Business Case vor.

Können bestehende Systeme angebunden werden?

Ja — über APIs, Webhooks oder RPA als Brücke. Die meisten modernen Systeme bieten APIs, die wir direkt nutzen können. Für ältere Systeme ohne API setzen wir RPA oder Datenbankanbindungen ein. Die richtige Strategie hängt vom jeweiligen System ab.

IT-Architektur & Systeme

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