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KI-Architektur & Systeme

KI ohne Architektur
ist Theater. Wir bauen das Fundament.

Foundation Models sind der einfache Teil. Wer zugreift, welche Daten das Haus verlassen, wie Halluzinationen abgefangen und Audit-Spuren lückenlos geführt werden — das ist der schwierige Teil. Wir entwerfen die Schichten, die KI-Plattformen wirklich tragen.

KI-Architektur-Assessment Alle Leistungen
Typische Warnsignale

Wann KI-Plattformen zum Risiko werden

  • Halluzinationen erreichen ungeprüft den Endnutzer
  • Prompt-Injection ist bekannt — aber ungelöst
  • Identität verschwindet im Service-Account
  • Vendor-Lock beim Foundation Model
  • Audit-Spur endet vor dem Modell-Call
  • EU AI Act und DSGVO ohne klare Eigentümer
Assessment anfragen
Kennen Sie das?

Sechs Momente, in denen KI-Architektur
plötzlich Priorität wird.

Diese Situationen entstehen nicht durch Fehler einzelner Personen — sondern wenn Architektur als Disziplin fehlt.

Integration
„Wir brauchen 6 Monate für jede neue Systemanbindung. Die Fachbereiche warten nicht mehr.“
— CTO, Mittelstand
Legacy
„Unser ERP ist 15 Jahre alt. Keiner traut sich es anzufassen — und keiner will es behalten.“
— Geschäftsführer, Fertigung
Datensilos
„Jede Abteilung hat eigene Tools. Niemand hat eine einheitliche Sicht auf den Kunden.“
— Vertriebsleiter, Dienstleistung
Cloud
„Wir sollen in die Cloud — aber niemand kann sagen, was das konkret bedeutet oder kostet.“
— IT-Leiter, Handel
Vendor Lock-in
„Wir sind von einem Anbieter abhängig. Der weiß das — und die Preise steigen jährlich.“
— CFO, Logistik
M&A
„Nach der Übernahme haben wir zwei komplette IT-Landschaften. Zusammenführen kann das niemand.“
— COO, Private Equity
Unsere Leistungen

Vier Hebel für belastbare KI-Plattformen.

Keine PowerPoint-Architekturen. Wir bauen die Schichten, die KI im Mittelstand wirklich produktiv machen.

Schnittstellenstrategie & Integration

APIs, Events, Middleware — wir entwerfen eine Integrationsarchitektur, die neue Systeme in Wochen statt Monaten anbindet.

Infrastruktur-Modernisierung

Cloud-Migration, Hybrid-Strategien, Container-Orchestrierung — mit klarer Roadmap statt Big Bang.

Plattformstrategie

Build vs. Buy, SaaS-Konsolidierung, Custom-Plattformen — die richtige Entscheidung für Ihr Wachstum.

Prozessautomatisierung

Von manuellen Workflows zu automatisierten Pipelines — mit messbarem ROI.

KI-Architekturmodell

Acht Schichten. Vier Querschnittsfunktionen.

Acht klar definierte Schichten und vier durchgehende Querschnittsfunktionen schaffen Ordnung, Auditierbarkeit und regulatorische Belastbarkeit in jeder KI-Plattform — vom Nutzer-Touchpoint bis zum Foundation Model.

Experience Layer

Conversational UI, Office-Add-ins, Channel-Bots, Citation, Feedback
Touchpoints für Fachbereich und Kunden. Antworten mit Quellenbezug, Confidence-Anzeige und strukturiertem Nutzer-Feedback als Eingang in die Modell-Verbesserung.

Identity & Access Layer

Identity Provider, Token-Exchange, Berechtigungsdurchsatz
Wer fragt, in wessen Namen, mit welchen Rechten? Identitätsweitergabe bis ins Zielsystem — Voraussetzung für ACL-konforme Antworten und revisionssichere Audit-Spuren.

API Gateway & Routing

Authentifizierung, Rate-Limiting, Privacy-Klassifizierung, Routing
Zentrale Eingangskontrolle. Klassifiziert Anfragen nach Vertraulichkeit und steuert Routing zwischen On-Premises, Private Cloud und Public Cloud.

Defense-in-Depth Layer

Pre-Inference, Inference Controls, Post-Inference Guards
Mehrstufige Absicherung des Modell-Calls. PII-Erkennung, Policy-Enforcement, Prompt-Injection-Schutz vor dem Call — Toxicity-, Halluzinations- und Jailbreak-Detection danach.

Agent Orchestration Layer

Workflow-Engine, Tool-Aufrufe, MCP-Server, Human-in-the-Loop
Steuert, wie Agenten denken, planen und mit Werkzeugen interagieren. Definiert Zustandsführung, Eskalationspfade und menschliche Freigaben über Systemgrenzen hinweg.

Model Gateway & Inference

Modell-Pool, einheitliche API, Token-Accounting, Modell-Fallback
Zentrale Abstraktionsschicht zu allen Foundation Models. Erlaubt Modellwechsel ohne Applikationsanpassung, sichert Kostenkontrolle und Verfügbarkeit ab.

Knowledge & Retrieval Layer

Ingestion, Chunking, Embeddings, Vector Store, Re-Ranking
Verbindet Foundation Models mit Unternehmenswissen. Aufbereitung, Vektorisierung und semantische Suche mit Hybrid-Search und Layout-Verständnis für strukturierte Dokumente.

Data & Event Layer

Event-Streaming, WORM-Lakehouse, Datenvirtualisierung, Connectors
Datenfundament der Plattform. Asynchrone Kommunikation, revisionssichere Audit-Trails und standardisierte Quellsystem-Anbindung über offene Protokolle.
Governance & Compliance
Security & Identity
Observability & Audit
MLOps & FinOps

Jede Schicht hat klare Verantwortlichkeiten und dokumentierte Exit-Pfade. Probleme entstehen, wenn Schichten vermischt werden — etwa wenn Guardrails in den Agent-Code wandern, Identität im Service-Account verschwindet oder Compliance-Anforderungen erst nach Go-Live nachgerüstet werden.

Unser Vorgehen

Von der KI-Bestandsaufnahme zur belastbaren Plattform.

Kein theoretisches Schichtenmodell. Wir analysieren bestehende KI-Initiativen, entwerfen die Zielarchitektur und implementieren Schicht für Schicht.

PHASE 01

KI-Architektur-Assessment

Bestehende KI-Use-Cases inventarisieren, Schicht-Verantwortlichkeiten klären, Compliance-Lücken und Modell-Risiken bewerten.

PHASE 02

Schichten-Zielbild

Acht Schichten und vier Querschnittsfunktionen ausgestalten. Defense-in-Depth, Model-Gateway und Knowledge-Retrieval konkret dimensionieren.

PHASE 03

Implementierung

Schicht für Schicht produktiv setzen. Identity-Durchsatz, Guardrails, Modell-Routing — gemeinsam mit Ihrem Team, ohne Big Bang.

PHASE 04

Continuous AI Architecture

ADRs für Modell- und Schicht-Entscheidungen, Tech-Radar für Foundation-Modelle, regelmäßige Reviews — Architektur als lebender Prozess.

Zahlen, die zählen

Was eine durchdachte KI-Architektur konkret bewirkt.

Keine Hochglanz-Versprechen. Reale Zahlen aus produktiven KI-Plattform-Projekten.

95%
Halluzinationen abgefangen vor der Nutzer-Antwort
-60%
Token-Kosten durch Modell-Routing & Caching
100%
Audit-Trail-Abdeckung pro Inferenz-Call
0
Datenabflüsse durch durchgängige Defense-in-Depth
Notivia + scale-x.io

Schicht-Modell trifft KI-Plattform.

scale-x.io setzt unser Schicht-Modell als KI-Plattform um — Modell-Pool, Defense-in-Depth, Knowledge-Retrieval und Audit-Trail in einem Produkt.

Wir entwerfen die Systemlandschaft — scale-x.io liefert die KI-Plattform, die sich nahtlos einfügt.

Datenqualität, API-fähige Infrastruktur und saubere Integrationsschichten sind die Grundlage für jeden KI-Anwendungsfall. Ohne Architektur kein produktives Machine Learning.

  • 100+ System-Anbindungen
  • API-first Architektur
  • On-Premise & Cloud
  • ClearML-basiert
  • Nahtlose Integration
scale-x.io entdecken
Referenzprojekt

Acht Schichten in sechs Monaten produktiv.

Wie ein mittelständischer Versicherer 50+ KI-Use-Cases in eine zentral auditierbare Plattform überführt hat.

Versicherung · 250 Mitarbeitende

50+ KI-Initiativen in Excel-Listen, jeder Fachbereich mit eigenem Tool, keine zentrale Audit-Trail, Risk-Owner uneinig über Verantwortung. Compliance-Risiko vor dem EU AI Act.

6 Mo.
bis zur produktiven Plattform
8 + 4
Schichten + Querschnitt definiert
100%
Audit-Trail-Abdeckung
0
Modell-Lock-in
Vertiefen

Weiterführende Themen.

Spezifische Themen rund um KI-Architektur, Defense-in-Depth und Plattform-Strategie im Mittelstand.

Schnittstellenstrategie

APIs, Events und Middleware — Integration die skaliert.

Mehr erfahren

Infrastruktur-Modernisierung

Cloud, Container, Hybrid — mit klarer Roadmap.

Mehr erfahren
Häufige Fragen

Das werden wir oft gefragt.

Antworten auf die wichtigsten Fragen rund um KI-Architektur, Defense-in-Depth und Modell-Strategie.

2–4 Wochen für die Erstanalyse. Danach haben Sie eine vollständige Systemkarte, eine Bewertung der technischen Schulden und eine priorisierte Roadmap.
Nein. Wir arbeiten mit evolutionärer Architektur — schrittweise Modernisierung ohne Big Bang. Jeder Schritt bringt eigenständigen Mehrwert.
Das hängt von Ihrem Kontext ab. Oft ist eine Hybrid-Strategie die beste Lösung. Wir bewerten objektiv — ohne Cloud-Dogma.
Das variiert stark je nach Ausgangslage. Ein Assessment beginnt bei 20.000€. Sprechen Sie uns an für eine erste Einschätzung.
Ja. Wir koordinieren und steuern externe Partner, definieren Architekturvorgaben und sorgen für Alignment.
Nächster Schritt

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Wir melden uns innerhalb von 24h. Keine Weitergabe Ihrer Daten.