Führendes deutsches Finanzinstitut – Die Datenplattform als Fundament für KI
Branche:
Projektdauer:
Projektumfang:
Rolle:
Finanzdienstleistung / Asset Management (reguliert)
seit Okt. 2025 (laufend)
Programmsteuerung (Teil des KI-Programms)
Programmsteuerung Datenplattform
Kurzbeschreibung
Für ein führendes deutsches Finanzinstitut steuere ich die Datenmodernisierung als Fundament des konzernweiten KI-Programms — von der ehrlichen Bestandsaufnahme über eine On-Premise-Lakehouse-Architektur bis zur vorstandsfähigen, ROI-priorisierten Migrations-Roadmap.
Ausgangssituation & Zielsetzung
Über Jahre gewachsene Systeme hatten zu einer fragmentierten Datenlandschaft geführt — verteilt über Portfolio Management, Research, Risk, Vertrieb, Reporting und Compliance. Für belastbare KI braucht es jedoch ein verlässliches Datenfundament. Ziel war eine governance-konforme, KI-fähige Datenplattform, die Datenhoheit wahrt und regulatorische Anforderungen (DORA, MaRisk, SFDR) von Beginn an mitdenkt.
Fragmentierte Datenlandschaft transparent und steuerbar machen
On-Premise-Datenplattform als Fundament für KI schaffen
Datenqualität, Ownership und Nachvollziehbarkeit (Lineage) verankern
Migration ROI-getrieben je Fachbereich priorisieren
Regulatorische Konformität (DORA, MaRisk, SFDR) sicherstellen
Unsere Rolle & Leistungen
Als Programmsteuerung der Datenplattform verantworte ich die methodische Gesamtsteuerung — von der Inventarisierung der Quellsysteme über die Ziel-Architektur bis zu Governance und Priorisierung. Die Datenplattform ist eng mit dem KI-Programm „Core.AI“ verzahnt und bildet dessen technisches Fundament.
<strong>Systeminventar & Bewertung:</strong> Inventarisierung von 37 Quellsystemen über alle Fachbereiche (Portfolio Management, Research, Risk, Vertrieb, Reporting, Compliance).
<strong>Zielarchitektur:</strong> On-Premise-Lakehouse mit PostgreSQL-Vector und Data-Mesh-Prinzipien.
<strong>Data Governance:</strong> Ownership, Quality Gates und Data Lineage über den gesamten Lebenszyklus.
<strong>Regulatorische Verzahnung:</strong> Abstimmung mit dem KI-Programm „Core.AI" und dem Rahmen aus DORA, MaRisk und SFDR.
<strong>Priorisierung:</strong> ROI-getriebene Migrations-Reihenfolge mit Business Case je Fachbereich.
Technologische & methodische Schwerpunkte
On-Premise-Lakehouse: Bronze-/Silver-/Gold-Zonen, PostgreSQL-Vector für KI-Retrieval.
Data-Mesh-Prinzipien: fachbereichseigene Data Products mit klaren Datenkontrakten.
Data Governance: Ownership, Quality Gates, Lineage und Katalogisierung.
Systembewertung: 37 Quellsysteme fachlich und technisch bewertet und eingeordnet.
ROI-Priorisierung: Wertbeitrag und Business Case je Fachbereich.
Regulatorik by Design: DORA, MaRisk und SFDR von Beginn an mitgedacht.
Ergebnisse & Mehrwert
Vollständige Transparenz über eine zuvor fragmentierte Datenlandschaft geschaffen.
Klar priorisierte Migrations-Roadmap mit Business Case je Fachbereich.
Vorstandsfähige Roadmap mit nachvollziehbarem ROI-Pfad.
Belastbares Datenfundament für den konzernweiten KI-Einsatz.
Governance-konforme Datenplattform (Ownership, Qualität, Lineage) verankert.
Kennzahlen / Facts
| Kennzahl | Wert |
| Projektdauer | seit Okt. 2025 (laufend) |
| Quellsysteme | 37 (über alle Fachbereiche) |
| Focus | On-Premise-Lakehouse · Data Governance · KI-Fundament |
| Regulatorik | DORA, MaRisk, SFDR |
| Ergebnis | Transparente Datenlandschaft & ROI-priorisierte, vorstandsfähige Migrations-Roadmap |
Technologien & Tools
On-Premise-Lakehouse | PostgreSQL-Vector | Data-Mesh | Data Governance (Ownership, Quality Gates, Lineage) | Data Catalog | ETL/ELT-Pipelines | DORA / MaRisk / SFDR | Business-Case- & ROI-Modelle
Unser Beitrag in Kürze
„Wir haben für ein führendes Finanzinstitut das Datenfundament für KI gelegt — volle Transparenz über 37 Quellsysteme und eine vorstandsfähige, ROI-priorisierte Migrations-Roadmap.“
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